Intelligence Where It Matters
AI-assisted analysis of drone and helicopter video to help find lost climbers in mountain terrain.
Hybrid pipeline: classical computer vision filters and groups frames, then vision-capable LLMs perform the visual analysis.
Born Aug 2026 during a volunteer SAR near Kurumdy peak, Kyrgyzstan.
Анализ видео с дронов и вертолётов с помощью ИИ для поиска пропавших альпинистов в горной местности.
Классическое компьютерное зрение фильтрует и группирует кадры, затем LLM выполняет визуальный анализ.
Создан в августе 2026 года во время ПСО вблизи пика Курумды, Кыргызстан.
Emergency knowledge base — right on your device, no signal needed.
Ask in plain language — the on-device AI finds the matching articles in an offline knowledge base built by LLM.
База знаний для чрезвычайных ситуаций — прямо на Вашем устройстве, без сети.
Задайте вопрос своими словами — ИИ найдёт подходящие статьи в оффлайн базе знаний, построенной LLM.
An "under the hood" agentic coder that lets yousee the model's reasoning process live, watch the feedback loop of actions, observations, and model calls unfold step by step.
Switch between local and cloud models, connect to remote Ollama instances, call models via OpenAI API.
Local-first developer productivity tool: browse remote file systems and open terminals in your browser — zero agent software on the remote machine.
Reuses your existing SSH config, including complex ProxyJump setups. Self-signed TLS, session auth, liveness tracking built in.